Agent 跟一般 AI 差在哪

昨天說 Agent 會「自己把事做完」。今天用一個比喻把界線講清楚。

一般 AI ＝ 顧問，Agent ＝ 工讀生

• 一般聊天 AI 像顧問：你問，他給你很好的建議和草稿，但他人不會動 —— 跑腿、操作、收尾，還是你自己來。
• Agent 像工讀生：你交代一件事，他會自己拆步驟、實際去做、做完回報。中間遇到要查的、要算的，他自己處理。

關鍵差別不是「誰比較聰明」，是**「會不會自己多走幾步、把事情做到完」**。

一個對照

任務：「幫我比較這三家方案，給我建議。」

• 顧問型：「你給我三家的資料，我幫你分析。」（資料還是你找）
• 工讀生型：「我去查這三家的公開資訊、整理成表格、附上我的建議。」（它自己跑完）

為什麼要先分清楚

因為交代方式不同。對顧問型，你要餵足資料；對工讀生型，你要講清楚「目標」和「界線」，剩下放手讓它跑。搞混了，就會覺得「怎麼不如預期」。

也因為工讀生會自己動手，界線就更重要 —— 第 19、20 課會專門講。

今天的行動

把你昨天寫下的「很想丟給別人做的小事」，判斷一下：它比較需要「顧問」還是「工讀生」？想一下你會怎麼交代。

下一步：拆開 Agent 的三個零件 —— 大腦、工具、記憶。